pip --version | pip 버전확인 |
pip list | 설치된 패키지 목록 확인 |
python -m pip install --upgrade pip | pip 업그레이드 |
pip install --upgrade pip | 상기동일 |
pip install 패키지이름 | 패키지 설치 |
pip install 패키지이름==1.0 | 패키지 1.0버전 설치 |
pip uninstall 패키지이름 | 패키지 삭제 |
pip search 패키지이름 | 패키지 검색 |
pip install --upgrade 패키지이름 | 패키지 업그레드 |
python --version | 파이썬 version 확인 |
python 실행 후 exit() | 파이썬 version 확인, 32/64비트 확인 |
conda --version | conda version 확인 |
conda install numpy | numpy 설치 |
conda install numpy selenium scipy | numpy, selenium, scipy 동시 설치 |
conda install numpy=1.2 | numpy 특정 버전(1.2) 설치 |
conda remove numpy | numpy 제거 |
conda update conda | conda 업데이트 |
conda update -all | 모든 패키지 업데이트 |
conda list | 설치된 패키지 목록 보여주기 |
conda list numpy | numpy 설치유무, 버전확인 |
conda search numpy | (conda 저장소에 패키지유무) numpy 검색 |
conda create -n py34 python=3.4 anaconda | python3.4의 가상환경을 설치하고자 할 때C:\Anaconda3\envs에 -n옵션을 통해 지정한 이름(py34)으로 디렉터리가 생성되고 해당 디렉터리 안에 지정한 버전의 파이썬 python3.4와 패키지가 설치된다. 마지막 anacodna는 아나콘다의 기본패키지가 한번에 모두 설치됨을 의미함. |
set CONDA_FORCE_32BIT=1 | base가 64비트일 경우 python3.6 32비트의 가상환경을 지정한 이름(py36_32)으로 설치하고자 할 때 |
conda env list | 가상환경 목록 확인 |
conda info --envs | 상기동일 |
conda info | 현재 conda에 대한 정보 |
conda remove --name py36_32 --all | py36_32 가상환경 삭제 |
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